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29. 怎么解决 TCP 拥堵？
📑 题目：29. 怎么解决 TCP 拥堵？ 参考解析 📑 题目：29. 怎么解决 TCP 拥堵？ 参考解析 通过拥塞控制来解决。拥堵控制，就是防止过多的数据注入网络中，这样可以使网络中的路由器或链路不致过载。注意，拥塞控制和流量控制不同，前者是一个全局性 的过程，而后者指点对点 通信量的控制。 拥塞控制的方法主要有以下四种： 1、慢开始。... -
209. 长度最小的子数组
📑 题目：209. 长度最小的子数组 📑 题目：209. 长度最小的子数组 🚀 本题 LeetCode 传送门 题目大意 给定一个整型数组和一个数字 s，找到数组中最短的一个连续子数组，使得连续子数组的数字之和 sum>=s，返回最短的连续子数组的返回值。 解题思路 这一题的解题思路是用滑动窗口。在滑动窗口 [i,j]之间不断往后移动，... -
66. 服务器推送到底是什么？
📑 题目：66. 服务器推送到底是什么？ 参考解析 📑 题目：66. 服务器推送到底是什么？ 参考解析 服务端推送能把客户端所需要的资源伴随着 index.html 一起发送到客户端，省去了客户端重复请求的步骤。正因为没有发起请求，建立连接等操作，所以静态资源通过服务端推送的方式可以极大地提升速度。具体如下： 普通的客户端请求过程： 普通... -
29.Kafka Mirror Maker
Kafka Mirror Maker Kafka Mirror Maker Kafka Mirror Maker 是用于在两个集群之间同步数据的一个工具，其实现原理是通过从源集群中消费消息，然后将消息生产到目标集群中，也就是普通的生产和消费消息。如果了解 RabbitMQ，那么会发现这个工具和 RabbitMQ 中的数据迁移插件 Federation... -
6.重要的生产者参数
重要的生产者参数 1. acks 2. max.request.size 3. retries和retry.backoff.ms 4. compression.type 5. connections.max.idle.ms 6. linger.ms 7. receive.buffer.bytes 8. send.buffer.bytes 9.... -
215. 数组中的第K个最大元素
📑 题目：215. 数组中的第K个最大元素 📑 题目：215. 数组中的第K个最大元素 🚀 本题 LeetCode 传送门 题目大意 找出数组中第 K 大的元素。这一题非常经典。可以用 O(n) 的时间复杂度实现。 解题思路 在快排的 partition 操作中，每次 partition 操作结束都会返回一个点，这个标定点的下标和最终... -
123.在一个包含3个节点的Elasticsearch集群中，当你通过Golang代码调用流程
问题：在一个包含3个节点的Elasticsearch集群中，当你通过Golang代码调用一个Elasticsearch查询语句时，集群内部的处理流程大致如下： 1. 客户端连接和查询分发 2. 查询阶段 3. 查询执行阶段 4. 合并结果阶段 5. 返回结果 集群处理的细节 总结 问题：在一个包含3个节点的Elasticsearch集群... -
25. 如何选择合适的分区数(上)
如何选择合适的分区数 性能测试工具 分区数越多吞吐量就越高吗 如何选择合适的分区数 如何选择合适的分区数？这是很多 Kafka 的使用者经常面临的问题，不过对这个问题而言，似乎并没有非常权威的答案。而且这个问题显然也没有固定的答案，只能从某些角度来做具体的分析，最终还是要根据实际的业务场景、软件条件、硬件条件、负载情况等来做具体的考量。本节主要介... -
57. 双向认证的过程？
📑 题目：57. 双向认证的过程？ 参考解析 📑 题目：57. 双向认证的过程？ 参考解析 双向认证和单向认证原理基本差不多，只是除了客户端需要认证服务端以外，增加了服务端对客户端的认证，具体过程如下： 双向认证 1、客户端向服务端发送 SSL 协议版本号、加密算法种类、随机数等信息。 2、服务端给客户端返回 SSL 协议版本号、加... -
577.goroutine 实际访问的资源 如何做限流
goroutine 实际访问的资源 如何做限流 1. 使用通道（Channel） 2. 使用令牌桶算法 3. 使用限流库 4. 使用sync.WaitGroup goroutine 实际访问的资源 如何做限流 在Go语言中，进行限流可以通过多种方式来控制Goroutine对资源的访问，确保资源的使用不会超过系统的承载能力。以下是几种...